|
|
|
|
|
|
Calculadora del coeficiente de correlación
Calcular los coeficientes de correlación paso a paso
Para los dos conjuntos de valores dados, la calculadora hallará el coeficiente de correlación de Pearson entre ellos (ya sea de la muestra o de la población), con los pasos indicados.
Calculadora relacionada: Calculadora de covarianza muestra/población
Su opinión
Hallar el coeficiente de correlación de Pearson entre $$$\left\{1, 2, 3, 4, 5\right\}$$$ y $$$\left\{1, 3, 6, 5, 8\right\}$$$.
Solución
El coeficiente de correlación de Pearson es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas: $$$r = \frac{cov(x,y)}{s_{x} s_{y}}$$$.
La desviación típica de $$$\left\{1, 2, 3, 4, 5\right\}$$$ es $$$s_{x} = \frac{\sqrt{10}}{2}$$$ (para los pasos, véase calculadora de desviación típica).
La desviación típica de $$$\left\{1, 3, 6, 5, 8\right\}$$$ es $$$s_{y} = \frac{\sqrt{730}}{10}$$$ (para los pasos, véase calculadora de desviación típica).
La covarianza entre $$$\left\{1, 2, 3, 4, 5\right\}$$$ y $$$\left\{1, 3, 6, 5, 8\right\}$$$ es $$$cov(x,y) = 4$$$ (para los pasos, véase calculadora de covarianza).
Así, $$$r = \frac{cov(x,y)}{s_{x} s_{y}} = \frac{4}{\frac{\sqrt{10}}{2} \frac{\sqrt{730}}{10}} = \frac{8 \sqrt{73}}{73}$$$.
Respuesta
El coeficiente de correlación de Pearson es $$$\frac{8 \sqrt{73}}{73}\approx 0.936329177569045$$$A.